Riesgo en epidemiología ppt
Nuestra investigación se centra en la modelización de la expansión y la dinámica de las enfermedades infecciosas. Para ello desarrollamos modelos matemáticos, métodos numéricos y simulaciones informáticas orientadas a la aplicación de fenómenos complejos de expansión. En este contexto, intentamos comprender y predecir mejor la dinámica de las enfermedades infecciosas utilizando métodos de la teoría de la complejidad, la teoría de redes complejas, la teoría de juegos y la física teórica en un enfoque transdisciplinar.
Además de la predicción de la propagación, nos interesa la dinámica de las enfermedades infecciosas dentro de las poblaciones. En este contexto, analizamos cómo las estructuras de las redes de contacto social influyen y determinan la dinámica de las enfermedades infecciosas. Utilizando métodos teóricos de juegos, también analizamos la influencia de los procesos de toma de decisiones, por ejemplo en el contexto de la prevención de la vacunación.
¿Qué es el concepto de epidemiología de riesgo?
En epidemiología, el riesgo se ha definido como “la probabilidad de que se produzca un acontecimiento durante un periodo de tiempo determinado” (2, p. 10). A continuación, definimos el riesgo en función del tiempo, teniendo en cuenta los riesgos concurrentes (en lo sucesivo, sucesos concurrentes) y más de 1 tratamiento (o nivel de exposición) de interés.
¿Cuáles son las teorías de la epidemiología?
Una premisa fundamental de la epidemiología es que las enfermedades y otros sucesos sanitarios no se producen de forma aleatoria en una población, sino que es más probable que ocurran en algunos miembros de la población que en otros debido a factores de riesgo que pueden no estar distribuidos aleatoriamente en la población.
¿Cómo se mide el riesgo en epidemiología?
Un cociente de riesgos (CR), también llamado riesgo relativo, compara el riesgo de un acontecimiento sanitario (enfermedad, lesión, factor de riesgo o muerte) entre un grupo con el riesgo entre otro grupo. Lo hace dividiendo el riesgo (proporción de incidencia, tasa de ataque) en el grupo 1 por el riesgo (proporción de incidencia, tasa de ataque) en el grupo 2.
Evaluación de riesgos en epidemiología ppt
La clave del análisis epidemiológico es la comparación. Ocasionalmente, se puede observar una tasa de incidencia entre una población que parece elevada y preguntarse si es realmente más alta de lo que cabría esperar basándose, por ejemplo, en las tasas de incidencia de otras comunidades. O puede observar que, entre un grupo de pacientes de un brote, varios declaran haber comido en un restaurante concreto. ¿Se trata simplemente de un restaurante popular, o han comido allí más pacientes de los que cabría esperar? La forma de abordar esta cuestión es comparar el grupo observado con otro grupo que represente el nivel esperado.
Una medida de asociación cuantifica la relación entre la exposición y la enfermedad entre los dos grupos. Por exposición se entiende en sentido amplio no sólo la exposición a alimentos, mosquitos, una pareja con una enfermedad sexualmente transmisible o un vertedero de residuos tóxicos, sino también las características inherentes a las personas (por ejemplo, edad, raza, sexo), las características biológicas (estado inmunitario), las características adquiridas (estado civil), las actividades (ocupación, actividades de ocio) o las condiciones en las que viven (estatus socioeconómico o acceso a la atención médica).
Epidemiología del riesgo relativo
ResumenEl análisis fiable y comparable de los riesgos para la salud es fundamental para prevenir enfermedades y lesiones. La atribución causal de la morbilidad y la mortalidad a los factores de riesgo se ha llevado a cabo tradicionalmente en el contexto de tradiciones metodológicas de factores de riesgo individuales, a menudo en un número limitado de entornos, lo que restringe la comparabilidad.En este artículo se analizan las cuestiones conceptuales y metodológicas para cuantificar los efectos sobre la salud de la población de factores de riesgo individuales o en grupos en varios niveles de causalidad utilizando conocimientos de diferentes disciplinas científicas. Las cuestiones incluyen: la comparación de la carga de morbilidad debida a la distribución de la exposición observada en una población con la carga de una distribución o serie de distribuciones hipotéticas, en lugar de un único nivel de referencia como el de no expuesto; considerar las múltiples etapas de la red causal de interacciones entre el factor o factores de riesgo y el resultado de la enfermedad para poder hacer inferencias sobre algunas combinaciones de factores de riesgo para las que no se han realizado estudios epidemiológicos, incluidos los efectos conjuntos de múltiples factores de riesgo; calcular la pérdida de salud debida al factor o factores de riesgo como un “flujo” indexado en el tiempo de carga de enfermedad debida a un “flujo” indexado en el tiempo de exposición, incluida la consideración del descuento; y las fuentes de incertidumbre.
Odds ratio en epidemiología
Este capítulo muestra cómo la teoría interseccional del riesgo (TRI) puede contribuir a una mayor comprensión de la desigualdad en relación con los riesgos para la salud. La TRI se basa en una combinación de investigación feminista e investigación del riesgo. En comparación con otros marcos teóricos, también ayuda a los investigadores a descubrir cómo las intersecciones entre el riesgo y la desigualdad son, de hecho, mutuamente dependientes y están constituidas. Este capítulo muestra en primer lugar la relevancia de la TRI para la investigación en salud pública mundial. A continuación, presenta el marco teórico y sus implicaciones metodológicas. Para ilustrar cómo puede aplicarse la TRI, se ofrece un ejemplo concreto de los discursos de expertos sobre las cesáreas electivas (CE) en Suecia y Brasil. El ejemplo pone de relieve las intersecciones entre el riesgo y las normas hegemónicas y las posturas sociales sobre género, edad, clase, etcétera. También muestra que el discurso médico sobre el riesgo en relación con las cesáreas puede ser tanto global como local.