
Control de existencias
La gestión de existencias implica tomar decisiones sobre el nivel de existencias que la organización debe mantener para obtener el máximo beneficio. Monks [1] define las existencias como recursos ociosos que poseen valor económico. Para satisfacer la demanda a tiempo, las empresas suelen mantener existencias a la espera de ser vendidas. El objetivo de la gestión de existencias es minimizar los costes asociados a su mantenimiento y satisfacer las expectativas de los clientes. Las dos cuestiones básicas de la gestión de inventarios son 1) ¿Cuándo se debe hacer un pedido de un artículo? 2) ¿Qué volumen debe tener cada pedido?
El modelo de cantidad económica de pedido fue desarrollado por primera vez por Ford Harris [2] , pero R. H. Wilson [3] lo aplicó ampliamente, por lo que también se conoce como modelo de Harris y Wilson. Ralph Currier Davis [4] menciona la cantidad económica de pedido como la cantidad mínima de coste en la compra y almacenamiento de libros. El objetivo es decidir una cantidad óptima de pedido, Q, que minimice el coste total de un sistema de inventario cuando la demanda se produce a un ritmo constante. Hadley y Whitin [5] han analizado el modelo económico de cantidad de pedido y estudiado sus aplicaciones en escenarios prácticos. James M. Cargal [6] también trabajó en la fórmula EOQ y trató de averiguar por qué un gran número de organizaciones siguen utilizando la fórmula EOQ, aunque tenga algunos supuestos poco realistas. David Piasecki [7] formuló cómo optimizar los costes utilizando EOQ y también cómo tratar el conflicto entre JIT y EOQ.
Gestión de inventarios numéricos
Este curso se centra en la gestión de inventarios en condiciones de incertidumbre. Se presentan modelos y enfoques matemáticos de control de inventarios para problemas de inventarios dinámicos multiperiodo, problemas multiechelón y problemas de reaprovisionamiento coordinado multiproducto. Además, se presentan diferentes enfoques de la gestión de inventarios basada en datos.
Después de participar en este curso, los estudiantes pueden analizar cuantitativamente y modelar el diseño de la cadena de suministro, implementar y optimizar modelos matemáticos de inventario. Se pueden resolver problemas desafiantes del mundo real y utilizar programas informáticos para determinar los parámetros de control de inventarios.
Gestión de inventarios caso práctico con solución pdf
ResumenLas existencias de un artículo se reponen a un ritmo constante mientras que simultáneamente se agotan por una demanda que crece aleatoriamente y en relación con el nivel de existencias. Se plantea una ecuación diferencial estocástica para modelizar esta situación y se obtienen soluciones cuando es analíticamente posible. Se consideran las probabilidades de alcanzar niveles de inventario designados a priori a partir de un cierto nivel inicial. Por último, se investiga la existencia de estados de inventario estables resolviendo la ecuación de Fokker-Planck para el proceso de difusión en el estado estacionario. La investigación de las propiedades de estabilidad de la ecuación de Fokker-Planck revela que una elección juiciosa de la estrategia de control permite que el nivel de inventario permanezca en un régimen estable.
Las soluciones fuertes y débiles de las EDE están sujetas a determinadas condiciones. En las soluciones fuertes, los movimientos brownianos se dan en un espacio de probabilidad dado, mientras que en las soluciones débiles se elige el movimiento browniano. La existencia y unicidad de una solución fuerte de trayectoria continua para la SDE (6) está sujeta a las dos condiciones siguientes [5]:
Problemas de nivel de existencias y soluciones
Este curso enseñará a los estudiantes a desarrollar y utilizar modelos matemáticos para organizar y optimizar las actividades empresariales, normalmente en condiciones de escasez de recursos. El Análisis de Decisiones consiste en acotar y definir un problema de decisión, formular un modelo matemático del problema, calcular una solución óptima y analizar las implicaciones de la solución.Los estudiantes aplicarán las herramientas del curso a problemas prácticos relevantes para las actividades empresariales, como problemas de transporte, decisiones de compra, programación del trabajo y gestión de inventarios. El curso profundizará en los temas tratados en el curso IND520 Análisis de Decisiones utilizando Excel, además de introducir nuevos temas relevantes.Contenido:
ConocimientosAl finalizar el curso, el alumno deberá conocer:HabilidadesAl finalizar el curso, el alumno deberá ser capaz de:Competencia generalAl finalizar el curso, el alumno deberá ser capaz de comunicarse:
Debe existir un diálogo temprano entre el coordinador del curso, el representante de los estudiantes y los estudiantes. El objetivo es obtener información de los estudiantes para introducir cambios y ajustes en el curso del semestre en curso.Además, debe realizarse una evaluación digital del curso al menos cada tres años. Su objetivo es recoger las experiencias de los estudiantes con el curso.